Symbad - Le Symbolic Data Lab
Nos métiers
Conseil, études et développement en Data Science :
- Data mining, Big data, Analyse de données, Statistiques exploratoires, Informatique décisionnelle.
Innovation, Recherche et Développement.
- Nous concevons nos propres méthodes et algorithmes basés sur le domaine de l’Analyse de Données Symboliques (Symbolic Data Analysis) qui complète les résultats de l’Analyse des Données classiques et étend son champ d’applications aux données complexes, multisources et massives.
- Nous développons des outils d’analyse et de visualisation innovants.
Formations en entreprise et dans l’enseignement supérieur.
Symbad
Symbolic Data Lab
Notre offre pour vos projets en Data Science*
Nous proposons des services de conseil, de management de vos projets d'analyse de données et de développement d'outils d’aide à la décision Big et Open Data, en y apportant une forte dimension d’Innovation, de Recherche et de Développement. Nous travaillons de manière agile et collaborative à toutes les étapes de vos projets et nous assurons le partage de notre expertise.
*En mode agile :
- Collaboration régulière avec les experts métier de l’entreprise;
- Mises à jour, en concertation, des objectifs, des analyses et des résultats;
- Partage de nos savoir-faire / Formations.
Symbad
Symbolic Data Lab
Les livrables de nos missions
Des rapports d’analyses rédigés sur mesure - et sans aucune boite noire :
- La synthèse des résultats obtenus ;
- Les méthodologies d’analyses expliquées et référencées ;
- Des visualisations et interprétations issues de nos outils informatique ;
- Des résultats explicatifs rejetant toute boîte noire;
- La généralisation et l’automatisation de la méthodologie.
Et des solutions pour développer la pratique des Sciences des Données dans votre Entreprise
- Des outils d’aide à la décision : Développement de modules spécifiques, adaptés à vos problématiques.
-
Des formations en analyse de données complexes ; Transmission de compétences orientée vers vos problématiques
-
Des publications conjointes : dans les revues scientifiques et techniques.
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